如何閱讀這份比較
每一種辨識具備攝影功能智慧眼鏡的方法，都在三項之間取捨：涵蓋率（能否抓到裝置？）、精確度（能否避免誤報？）與韌性（配戴者能否規避？）。沒有任何方法三者全勝，任何宣稱能「確認你正在被錄製」的工具都在過度承諾——從裝置外部無法證明這一點。
本頁公平比較實際選項，並說明如何選擇。若想了解底層機制，請從偵測如何運作開始。
各種方法
尋找錄影 LED
消費級攝影眼鏡配有指示燈，意在標示正在錄影。這是最直觀的選項，也是最不可靠的：遠距離或陽光下難以看見，且可被膠帶遮住，或被現已大規模運作的 LED 移除服務破解。我們在錄影指示燈實際代表什麼中說明原因。
- 涵蓋率： 低 · 精確度： 不適用 · 韌性： 極低
視覺辨識
以肉眼辨認硬體——Ray-Ban Meta 較粗的鏡腳、Snap Spectacles 較厚重的鏡框。
- 涵蓋率： 低–中等 · 精確度： 中等 · 韌性： 低（鏡框現已模仿普通眼鏡）
公司 ID 掃描應用程式
多款免費與開源應用程式（例如 Nearby Glasses、NoPeek、No Glasshole）掃描 Bluetooth Low Energy 廣播，並標記2 位元組公司識別碼符合已知製造商的裝置。
- 涵蓋率： 中等 · 精確度： 低 · 韌性： 中等
核心弱點是精確度。 公司 ID 由該製造商的所有產品共用——耳機、VR 頭戴裝置、其他配件——因此僅依此比對會產生誤報。當眼鏡停止主動廣播（已配對且靜默）時，公司 ID 掃描可能完全漏掉它們。
完整位元組指紋 + Wi-Fi 偵測（Glasses Radar）
Glasses Radar 比對 BLE 廣播中的完整製造商資料位元組範本（以及 Snap 的 service UUID），而非僅 2 位元組公司 ID。它還要求在發出警報前多次一致偵測，以過濾雜訊封包與外觀相似的裝置。在 Android 上另增第二層——Wi-Fi 活動偵測——區分僅在場的裝置與活躍（串流或卸載拍攝內容）的裝置。
- 涵蓋率： 高 · 精確度： 高 · 韌性： 高（無論 LED 可見、被膠帶遮住或已移除皆有效）
並排比較
| | 錄影 LED | 視覺 | 公司 ID 應用程式 | Glasses Radar | |---|---|---|---|---| | LED 移除後仍可偵測 | 否 | 有時 | 是 | 是 | | 誤報 | — | 中等 | 常見 | 以指紋深度 + 持續性過濾 | | 偵測靜默/已配對眼鏡 | — | 有時 | 常漏掉 | 是 | | 「活躍」（串流）訊號 | 否 | 否 | 否 | 是（Android） | | Snap Spectacles | 否 | 有時 | 部分 | 是（service UUID） | | 裝置端 / 隱私 | — | — | 各異 | 是——資料不離開手機 | | 價格 | — | — | 免費 | 免費 |
它們都做不到的事
沒有任何偵測器能證明某張特定照片或片段拍到了你。眼鏡若僅儲存至內建儲存空間且無無線卸載，幾乎不會發出可偵測訊號。偵測提供的是在場——在 Android 上還有活躍訊號——而非證明。完整論述見如何判斷是否有人用智慧眼鏡錄製你。
如何選擇
- 若你想最大程度抓到裝置，包括 LED 被破解的情況 → 完整位元組指紋偵測。公司 ID 應用程式以精確度換取簡便；LED 完全不可依賴。
- 若誤報會讓你忽略應用程式 → 精確度最重要。對每副耳機都響的工具會讓你習慣忽略它。指紋深度加上持續性檢查，才能讓警報有意義。
- 若隱私是重點 → 偏好裝置端處理。偵測誰在你附近，不應再產生關於你的第二條資料軌跡。
- 若你使用 Android → Wi-Fi「活躍」層是實質升級，區分「眼鏡在這裡」與「眼鏡正在做某件事」。
這套組合——完整指紋比對、持續性過濾、Android 活躍狀態層與裝置端處理——正是 Glasses Radar 的設計核心。它不承諾證明，但免費提供目前最精確、最難規避的在場訊號。初次接觸？完整隱私指南將一切串連起來。
